Automatisierung in der Intralogistik: Wie intelligente Systeme Materialflüsse beschleunigen

Die Automatisierung in der Intralogistik entwickelt sich für Industrie-, Handels- und Logistikunternehmen zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Steigende Kosten, zunehmender Fachkräftemangel, schwankende Auftragsmengen und wachsende Anforderungen an Liefergeschwindigkeit und Qualität erhöhen den Druck auf die innerbetrieblichen Prozesse. Gleichzeitig eröffnen fahrerlose Transportsysteme, autonome mobile Roboter, eine intelligente Lagerverwaltung und der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) völlig neue Möglichkeiten, um Materialflüsse und Warenbewegungen effizienter zu steuern.

Erfolgreiche Intralogistik-Automatisierung setzt dort an, wo körperlich belastende, monotone oder fehleranfällige Tätigkeiten automatisiert werden können. Mitarbeitende übernehmen im Gegenzug stärker koordinierende, kontrollierende und wertschöpfende Aufgaben.

Wir stellen dir in diesem Beitrag die Vorteile der Intralogistik-Automatisierung vor und zeigen dir auch, welche automatisierten Logistiksysteme heute bereits zur Verfügung stehen. Außerdem kannst du dich von Beispielen deutscher Unternehmen bei der Automatisierung deiner Intralogistik inspirieren lassen.

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Automatisierung in der Intralogistik bedeutet, dass innerbetriebliche Transport-, Lager- und Kommissionierungsprozesse mithilfe von Maschinen, Robotern und Software teilweise oder sogar vollständig selbstständig ausgeführt werden. Die innerbetriebliche Logistik reicht dabei vom Wareneingang über die Lagerung und Produktionsversorgung bis zur Bereitstellung für den Versand. Ziel der Automatisierung ist es, diese Abläufe schneller, transparenter und zuverlässiger zu gestalten – und Mitarbeitende insbesondere bei körperlich belastenden, monotonen oder fehleranfälligen Tätigkeiten zu entlasten.

Dabei geht es nicht allein um die Bewegung von Waren. Eine moderne Intralogistik-Automatisierung verbindet physische Materialflüsse mit digitalen Informationsströmen. Systeme erkennen also, wo sich ein Artikel befindet, welche Menge benötigt wird, welcher Transportweg verfügbar ist und wann eine Produktionslinie mit Material versorgt werden muss. Lagerverwaltung, Fördertechnik, Robotik und Künstliche Intelligenz greifen dafür zunehmend ineinander.

Die Bandbreite automatisierter Intralogistik-Lösungen reicht von digitalen Assistenzsystemen bis hin zur weitgehend selbststeuernden Warehouse Automation – einige Beispiele:

Wie stark ein Unternehmen intralogistische Prozesse automatisieren kann, hängt von der Warenstruktur, dem Auftragsvolumen, dem Gebäude, dem Investitionsrahmen und dem Flexibilitätsbedarf ab. Eine vollständige Automatisierung ist daher nicht immer gleich das sinnvollste Ziel. Gerade in bestehenden Lagern und Produktionsumgebungen kann eine flexible Intralogistik-Automatisierung viel erfolgversprechender sein: Unternehmen beginnen dabei mit einem klar abgegrenzten Prozess, sammeln Erfahrungen und erweitern die Lösung anschließend schrittweise.

Entscheidend ist, dass nicht nur einzelne Maschinen bei der Automatisierung betrachtet werden. Erst wenn automatisierte Logistiksysteme mit der Lagerverwaltung, Produktionsplanung und vorhandenen IT-Infrastruktur verbunden sind, entsteht ein durchgängiger, intelligenter Materialfluss. So wird aus isolierter Technik erst eine leistungsfähige Intralogistikkette, die sich auch an veränderte Mengen, Produktvarianten und Marktanforderungen anpassen kann.

Eine eindeutige Zahl zur derzeitigen Intralogistik-Automatisierung in der Industrie gibt es nicht, weil Studien unterschiedliche Technologien und Marktsegmente zusammenfassen. Manche Untersuchungen betrachten dabei ausschließlich Warehouse Automation, andere beziehen Flurförderzeuge, Krane, Lagertechnik, mobile Roboter und klassische Fördertechnik mit ein.

Der VDMA bezifferte beispielsweise das Produktionsvolumen der deutschen Fördertechnik- und Intralogistikanbieter für 2024 auf rund 27,7 Milliarden Euro. Das deutsche Exportvolumen lag im selben Jahr bei 19,8 Milliarden Euro. Weltweit wurden bereits 2023 Intralogistikprodukte im Wert von rund 122,5 Milliarden Euro exportiert. Diese Zahlen bilden allerdings die gesamte Intralogistikbranche ab, nicht nur automatisierte Lösungen.

Für den enger gefassten weltweiten Markt der Warehouse Automation schätzt Global Market Insights das Volumen für 2024 auf 26,5 Milliarden US-Dollar. Bis 2034 soll es demnach auf 115,8 Milliarden US-Dollar wachsen. Solche Prognosen sind aufgrund unterschiedlicher Marktdefinitionen mit Vorsicht zu interpretieren, verdeutlichen aber die erwartete Dynamik. 

Besonders stark wächst die mobile Robotik. Nach Angaben der International Federation of Robotics wurden 2024 rund 102.900 professionelle Serviceroboter für Transport und Logistik verkauft – 14 Prozent mehr als im Vorjahr. Damit entfiel mehr als die Hälfte der erfassten professionellen Serviceroboter auf diese Anwendungsklasse.

Eine automatisierte Logistik entfaltet ihren größten Nutzen, wenn Unternehmen nicht von einer bestimmten Technologie ausgehen, sondern von einem klar definierten Prozessproblem. Und das gilt auch für die Intralogistik-Automatisierung,

Typische Vorteile können sein:

Entscheidend ist jedoch immer die Gesamtbetrachtung. Eine einzelne Maschine optimiert noch keine Intralogistikkette. Erst die Integration in Lagerverwaltung, Produktion, ERP-Systeme und Informationsströme schafft einen durchgängigen Nutzen.

Je nach Warenstruktur, Prozessvolumen und Gebäude kommen unterschiedliche Intralogistik-Lösungen für eine Automatisierung infrage.

Welche Automatisierungslösung geeignet ist, hängt unter anderem von den Abmessungen und Gewichten der Ladeeinheiten, den Auftrags- und Durchsatzanforderungen, saisonalen Spitzen sowie den räumlichen Gegebenheiten ab. Eine Technologie, die in einem E-Commerce-Lager erfolgreich ist, muss nicht automatisch für die Produktionslogistik eines Maschinenbauers geeignet sein.

Wo Menschen, Flurförderzeuge und Roboter dieselben Flächen nutzen, muss Sicherheit bereits in der Planungsphase berücksichtigt werden. Sicherheitssysteme für die Intralogistik-Automatisierung bestehen typischerweise aus mehreren Ebenen:

Ergänzend dazu benötigen Mitarbeitende klare Unterweisungen für den Normalbetrieb, Wartungsarbeiten und Störungen.

Mit zunehmender Vernetzung gewinnt auch die Cybersicherheit an Bedeutung. Manipulierte Auftragsdaten, ausgefallene Schnittstellen oder unzureichend geschützte Fernwartungszugänge können nicht nur die IT, sondern auch physische Prozesse beeinträchtigen.

Die kommende, ab Januar 2027 verbindliche Verordnung (EU) 2023/1230 über Maschinen berücksichtigt stärker, dass auch Software Sicherheitsfunktionen übernehmen kann. Unternehmen sollten deshalb technische Sicherheit, IT-Schutz und betriebliche Organisation gemeinsam betrachten. 

Viele Automatisierungsprojekte scheitern nicht an der verfügbaren Technik, sondern an unklaren Zielen, lückenhaften Daten oder unterschätzten Schnittstellen. Für eine erfolgreiche Einführung haben sich folgende Schritte bewährt:
 

1. Prozesse analysieren: 
   Erfasse Laufwege, Mengen, Engpässe, Fehler und Spitzenlasten.
    
2. Use Case priorisieren: 
   Beginne mit einem klar abgrenzbaren, häufig wiederkehrenden Prozess.
    
3. Business Case berechnen: 
   Berücksichtige Investition, Betrieb, Wartung, Energie, Personal, Fläche und Nutzungsdauer.
    
4. IT-Integration planen: 
   Kläre frühzeitig die Anbindung von Systemen, Lagerverwaltung, Maschinen und Flottensteuerung.
    
5. Pilotprojekt durchführen: 
   Teste Technik, Akzeptanz und Prozessqualität unter realen Bedingungen.
    
6. Mitarbeitende einbinden: 
   Kommuniziere Ziele und Veränderungen transparent und qualifiziere Teams.
    
7. Skalierung vorbereiten: 
   Definiere Standards, Schnittstellen und Kennzahlen, bevor du weitere Bereiche automatisierst. 

Hohe Anfangskosten, technische Abhängigkeiten und ein steigender Instandhaltungsbedarf bleiben relevante Herausforderungen. In einer von Unitechnik veröffentlichten Befragung nannten Unternehmen vor allem hohe Investitionskosten und geringe Flexibilität als zentrale Entscheidungsfaktoren. Gleichzeitig konnten sich aber 70 Prozent der Befragten weitere Investitionen in Automatisierungslösungen vorstellen. 

Beispiel 1: BMW – vernetzte Transportroboter in Regensburg

Im BMW Group Werk Regensburg sind knapp 50 automatisierte Routenzüge und mehr als 140 Smart Transport Robots über ein cloudbasiertes Verkehrsleitsystem vernetzt. Die Flotte übernimmt arbeitstäglich rund 10.000 Teilefahrten. Die eingesetzten Fahrzeuge unterscheiden sich nach Aufgabe und Nutzlast – einzelne autonome Systeme können sogar Lasten von bis zu 55 Tonnen transportieren.

Das Beispiel zeigt, wie Geräte verschiedener Hersteller, autonome Fahrzeugtypen und unterschiedliche Automatisierungsgrade über eine zentrale Plattform orchestriert werden können.

Beispiel 2: Zalando – flexible AMR für den Warenausgang

Zalando setzt autonome mobile Roboter von Idealworks in seinen Logistikzentren in Mönchengladbach und Lahr ein. Die AMR transportieren versandfertige Bestellungen und ersetzen körperlich anstrengende Rollwagentransporte. Sie können Güter bis zu 1.000 Kilogramm bewegen und sind über eine Cloud-Plattform mit der Zalando-IT verbunden. 

Bemerkenswert ist vor allem die Skalierbarkeit: Die Fahrzeuge können zwischen Standorten verlagert und an saisonale Bedarfe angepasst werden.

Beispiel 3: DHL – Robotik im industriellen Maßstab

Die DHL Group hat innerhalb von drei Jahren mehr als eine Milliarde Euro in die Automatisierung seiner Kontraktlogistik investiert. 2025 kündigte das Unternehmen gemeinsam mit Boston Dynamics den geplanten Einsatz von mehr als 1.000 zusätzlichen Robotern an. Der Stretch-Roboter kann nach Unternehmensangaben bis zu 700 Kartons pro Stunde aus Containern entladen. 

Das Projekt verdeutlicht, wie Robotik zunächst für einen konkreten Prozess eingeführt und anschließend auf weitere Anwendungen wie die Kommissionierung übertragen werden kann.

Beispiel 4: Schaeffler – humanoide Roboter & Physical AI

Schaeffler und Neura Robotics vereinbarten 2025 eine Technologiepartnerschaft für humanoide Roboter. Schaeffler will die Systeme in seinem Produktionsnetzwerk einsetzen und bis 2035 eine mittlere vierstellige Zahl integrieren. Reale Produktionsdaten sollen dabei helfen, industrielle Fähigkeiten der Roboter zu trainieren. 

Humanoide Roboter befinden sich in vielen Anwendungsbereichen noch in einer frühen Phase. Sie könnten künftig jedoch dort interessant werden, wo klassische Anlagen aufgrund wechselnder Aufgaben, menschlich gestalteter Arbeitsplätze oder geringer Stückzahlen zu unflexibel sind.

Die Zukunft gehört nicht ausschließlich großen vollautomatischen Anlagen. Besonders relevant werden Intralogistik-Lösungen, die sich schnell anpassen und in vorhandene Strukturen integrieren lassen, allen voran:

Der gemeinsame Nenner dieser Trends ist eine höhere Anpassungsfähigkeit. Automatisierte Intralogistiksysteme sollen nicht mehr nur effizient, sondern auch lernfähig, modular und resilient sein.

Die Automatisierung der Intralogistik bietet Unternehmen die Chance, Materialflüsse zu beschleunigen, Fehler zu reduzieren und Mitarbeitende gezielt zu entlasten. Der Erfolg hängt jedoch weniger vom maximalen Automatisierungsgrad als von der passenden Lösung für den jeweiligen Prozess ab.

Analysiere deshalb zunächst Engpässe und wiederkehrende Tätigkeiten. Starte mit einem wirtschaftlich nachvollziehbaren Use Case, achte auf offene Schnittstellen und beziehe deine Mitarbeitenden frühzeitig ein. So entsteht aus einzelnen Technologien eine leistungsfähige, flexible und sichere Intralogistikkette.

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